ONZE AANPAK: FAST-CYCLE DATA DELIVERY™

 

Van ruwe data naar gedragen dashboards in weken, niet in maanden

 

Fabric-Fabriek helpt organisaties om snel, voorspelbaar en gedragen datagedreven te gaan werken. We beginnen klein, valideren direct met de werkvloer en maken teams zelf eigenaar van verbetering.

 

Onze aanpak werkt in elke organisatie waar mensen, processen en data samenkomen, onder andere in:
- het sociaal domein 
- technische bedrijven 
- productie en logistiek
- zorg en onderwijs

- zakelijke dienstverlening

- finance

 

 

DE KERNFILOSOFIE

In veel organisaties wordt eerst een groot dataplatform gebouwd en maanden gesproken over KPI’s. Wij draaien dat om.

 

We beginnen altijd met één principe: eerst begrijpen hoe het nú gaat (Check-first), daarna pas doelen en KPI’s.

 

Daarbij hanteren we drie simpele regels:
-  geen half jaar onderzoek vooraf
-  geen complex platform vooraf

-  geen dikke rapporten 

 

In plaats daarvan werken we met korte iteraties, met echte data, met echte processen, en in direct contact met de werkvloer.
 

We bouwen pas door als de basis klopt én wordt herkend.

 

​

​

ONZE AANPAK IN 7 STAPPEN

​​​​

1. START – Scope en strategische kapstok

We starten met één afgebakende use case die binnen 2 tot 4 weken waarde oplevert. Denk aan: één doelgroep, één traject, één installatieproces, één productielijn of één team.

​

Zo houden we het overzichtelijk, beperken we risico en is er snel zichtbaar resultaat.

​

Daarna plaatsen we deze use case in een eenvoudige strategische kapstok, geïnspireerd op de strategy maps van Kaplan & Norton. We kijken naar vier niveaus:

 

Leer en groei
Wat moeten teams kunnen, weten of organiseren om te kunnen verbeteren?
Bijvoorbeeld: betere registratie, basis datageletterdheid, duidelijke processen, betere samenwerking tussen afdelingen, of een consistente werkwijze.

 

Strategische processen
Welke processen bepalen hier echt het succes, en waar hebben we invloed?
Voorbeelden:

​

- doorlooptijd, van intake tot starttraject

- wachttijden in diagnose

- werkorder-flow, van melding tot uitvoering

- caseload verdeling

- re-integratieketen

- onderhoud, van storing tot gereed

 

Klantprocessen
Wat merkt de inwoner, klant, monteur of medewerker concreet van deze verbetering?
Voorbeelden:

​

- sneller geholpen worden

- een duidelijker proces

- minder dubbel werk

- minder fouten

- meer continuïteit

 

Financieel en maatschappelijk resultaat
Welke uitkomst ondersteunt deze use case?
Voorbeelden:

​

- minder faalkosten

- hogere uitstroom naar werk

- kortere doorlooptijden

- betere planning

- minder verspilling

- hogere zelfredzaamheid

- stabielere operatie

 

Door elke use case langs deze vier niveaus te leggen, zorgen we dat hij:
- past in de strategische koers
- een concreet proces verbetert
- en gebaseerd is op data uit de huidige werkelijkheid

 

Zo ontstaat een eerste use case die snel resultaat geeft, strategisch relevant is en door teams wordt gedragen.

​

 

2. LEERBEWEGING – Eerst snappen waar we nu staan

In veel organisaties wordt gestart met KPI’s. Dat leidt vaak tot maanden van definities, discussies en vertraging, zonder één échte gezamenlijke werkelijkheid.

 

Wij werken daarom Check-first.

 

We onderzoeken hoe het proces nu écht loopt:
- waar variatie zit
- hoe teams het werk ervaren
- wat goed gaat en wat niet
- welke data er in de praktijk beschikbaar is
- wat er ontbreekt

 

We tekenen het proces met, én zonder data, zodat iedereen hetzelfde beeld heeft van de startpositie. Niet om te controleren, maar om samen te zien: hier staan we nu. Pas dan bepalen we waar we heen willen.

​

 

3. BOUWPUT – Experimenteren in de Fabric Bronze-laag

Hierin onderscheiden we ons in Nederland.

 

We creëren een bouwput in Microsoft Fabric, waarin we:

- ruwe data (Bronze) ophalen

- minimale opschoning doen

- nog niets modelleren

- geen perfecte kwaliteit eisen

-geen tijd verspillen aan randzaken

 

In deze bouwput:

- testen we de data

- proberen we verbanden uit

- reconstrueren we statussen

- maken we de eerste stroomschema’s

- toetsen we of de data het gekozen proces kan dragen

Dit is Eckerson-stijl rapid validation, vertaald naar Fabric-Fabriek: kort, scherp, use-case-gedreven en high-speed.

 

Binnen dagen weten we:

- werkt deze use case of niet?

- is de data geschikt?

- moeten registraties verbeterd worden?

- welke datamodellen straks nodig zijn

Dit is ook waarom dit nooit faalt; wij bouwen pas verder als de fundering klopt.

​​

​

4. VALIDATIE – Confrontatie met échte data

De volgende stap is terug naar de praktijk, de werkvloer.

 

We leggen de eerste ruwe visualisaties voor aan de mensen die het werk doen:
- klantmanagers en jobcoaches
- projectleiders en teamleiders
- monteurs en werkleiders
- beleidsadviseurs en administratieve teams

 

We laten eenvoudige tabellen, stroomschema’s, bewegingslijnen, knelpunten en doorlooptijden zien en stellen een paar vragen:
- klopt dit?
- herken je dit uit je dagelijkse werk?
- wat ontbreekt er?
- wat is verrassend, of gewoon fout?

 

We combineren:

- data

- proceskennis

- menselijke duiding

Pas als de werkvloer zegt: "Ja, dit klopt, hier kunnen we wat mee", gaan we verder met modelleren.

 

5. MODELLERING – Van Bronze, naar Silver, naar Gold

Als de basis klopt, bouwen we de dataketen uit.

 

In de Silver-laag:
- schonen we data op
- koppelen we bronnen
- standaardiseren we definities
- leggen we herbruikbare tabellen en een domeinwoordenboek vast
- borgen we datakwaliteit en lineage

 

In de Gold-laag:
- maken we feit- en dimensietabellen
- bouwen we een semantisch model
- richten we autorisaties en privacy in (RLS en ABAC)
- voegen we KPI’s toe die de praktijk herkent
- leggen we een DAX-bibliotheek aan

 

In Power BI:
- combineren we overzicht en detail
- maken we patronen en filters inzichtelijk
- tonen we stroomschema’s, doorstroomdiagrammen en caseloadlinten

 

Altijd geldt: eerst begrijpen, dan sturen. KPI’s worden pas toegevoegd:

- als ze door teams worden herkend

- helpen om te verbeteren (niet alleen om te verantwoorden).

 

6. ADOPTIE – PDCA verankeren in het dashboard

Dashboards zonder leerproces sterven een stille dood.

Daarom verankeren we de PDCA-cyclus in het dashboard zelf:

- het PDCA-log is de Plan

- procesaanpassingen vormen de Do
- Power BI is de Check
- Power Apps feedback is de Act
 

 

Gebruikers kunnen direct in het dashboard:
- bevindingen plaatsen
- acties koppelen aan KPI’s
- collega’s laten reageren
- besluiten documenteren

- verbeteracties volgen

 

Elke opmerking heeft een datum, team, KPI, thema, eigenaar en status. Managers zien realtime, in één oogopslag waar teams mee bezig zijn, welke knelpunten spelen, wat al is opgelost en wat nog openstaat.

 

PDCA staat niet meer naast het dashboard, maar ís het dashboard.

 

7. UNIEKE VERSNELLERS VAN FABRIC-FABRIEK

De Stroomschema Visual™ - beweging zichtbaar maken
Onze eigen visual maakt in één oogopslag zichtbaar hoe casussen, orders of trajecten door het systeem bewegen.

 

Voorbeelden van routes:
- re-integratie: intake → diagnose → traject → uitstroom
- techniek: melding → werkorder → uitvoering → oplevering
- productie: planning → bewerking → kwaliteitscontrole
- onderhoud: storing → monteur → materiaal → gereed

 

We laten zien waar mensen of orders blijven hangen, waar de wachttijden ontstaan en waar juist succes optreedt.​​​​​​​​​

​